一种基于新型时序特征关系映射的视频质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于新型时序特征关系映射的视频质量评价方法。本发明使用预训练的特征提取网络提取帧级别的特征，再利用Bi‑LSTM网络捕捉视频序列上下文信息的内容感知特征与帧级质量的长期依赖关系，结合该网络输出的隐藏状态与预训练的特征提取网络提取到的帧级别的特征构建了一种新型时序特征关系图，充分利用了视频序列相邻帧以及间隔帧之间的长短期时序关系。本发明利用双向长短期记忆神经网络进行时序建模在时间维度上更为有效地融合了视频序列的内容感知特征，同时构建的新型时序特征关系图也更有效地捕捉视频在短期内的时序信息变化，为后序质量预测任务的展开提供了丰富的时序信息。