基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法

摘要

本发明涉及印刷电路板图像分析领域与深度学习技术领域，尤其涉及一种基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法。一种基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法，包括以下步骤：数据获取步骤：将PCB真假缺陷图数据集进行预处理，并将预处理后的数据集分为训练数据集与测试数据集；模型构建步骤：构建基于规范化卷积注意力机制的PCB识别与可解释的神经网络模型。所述基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法，可以有效识别出大量缺陷电路板中可被接受的PCB电路板，并给出模型判别的理由解释，提高识别带虚假缺陷PCB的准确率，解决了PCB缺陷识别准确率较低和对假缺陷错判率较高的问题。