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基于高阶传播网络的恶意-反恶意信息传播预测方法

摘要

本发明属于信息传播分析处理领域,具体为基于高阶传播网络的恶意‑反恶意信息传播预测方法。所述方法包括获取社交网络平台的传播话题下的用户行为记录、信息参与记录以和信息传播情况,并进行预处理;从而提取出用户自身属性、用户群体属性以及用户影响力;计算出用户的多维信息影响力;根据动态博弈理论计算恶意信息与反恶意信息的传播推动力;将用户分成四类状态,建立出传播模型;根据恶意信息与反恶意信息的传播推动力,利用传播模型的动力学方程求解出任意用户在任意时刻参与恶意信息和反恶意信息传播的概率。

著录项

  • 公开/公告号CN115495670A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202211126773.5

  • 申请日2022-09-16

  • 分类号G06F16/9536;G06Q10/04;G06Q50/00;

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人王诗思

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 18:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-20

    公开

    发明专利申请公布

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