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一种对影视剧剧本进行视效内容分析的方法、系统、可读存储介质和设备

摘要

本发明提供了一种对影视剧剧本进行视效内容分析的方法、系统、可读存储介质和设备。首先通过前期人工标注样本对视效内容识别分类模型进行训练,训练完毕后将该模型连同通用文本分词模型部署在服务端。当需要对待处理剧本进行视效内容识别时,客户端将剧本按照集场次拆分成文本段落上传到服务端,服务端对文本进行分词,并进行视效内容识别分类,将识别结果反馈到客户端,最终由客户端对全剧本的分析结果进行整体统计,形成视效资产表和视效分场表。本发明采用通用文本分词模型和视效内容识别分类模型来实现剧本中视效内容的自动识别,优化了剧本分析的操作流程,大大加快了剧本分析的速度,减轻了剧本分析的工作量。

著录项

  • 公开/公告号CN115481254A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202211210817.2

  • 发明设计人 陈奕;李伟;朱骥明;

    申请日2022-09-30

  • 分类号G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/10;G06F9/54;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人郑海峰

  • 地址 310012 浙江省杭州市西湖区灵凤街凤凰创意大厦4号楼2单元4楼

  • 入库时间 2023-06-19 18:00:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-16

    公开

    发明专利申请公布

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