一种公路施工重大风险源辨识方法

摘要

本发明公开了一种公路施工重大风险源辨识方法，包括以下步骤：利用公路施工工程抢修日志构建用于风险源辨识的辨识样本，并采用CNN神经网络模型基于辨识样本进行卷积训练得到风险源辨识模型；对每个风险源类别的辨识样本进行特征提取得到风险源关联特征，利用聚类算法基于风险源关联特征对各个风险源类别进行关联分析得到每个风险源类别的关联风险源类别。本发明构建风险源辨识模型，实现对施工风险源的自动化识别，利用聚类算法基于风险源关联特征对各个风险源类别进行关联分析得到每个风险源类别的关联风险源类别，以实现利用关联分析提高风险源辨识效率，无需对所有风险源进行一一判断，保障辨识实时性差。