一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法，包括：获取与空气质量相关的环境参数样本数据；建立空气质量评价体系对从气象监测站点获取的环境参数样本数据进行等级评价创建空气质量指数决策表；根据空气质量指数决策表利用粗糙集理论和结构风险最小化理论计算条件属性子集的经验误差和条件属性子集与决策属性的互信息；并利用遗传算法计算得出最优条件属性子集，将最优条件属性子集中的条件属性作为粗糙集分类器的条件属性以目标监测点的环境参数数据对空气质量进行预测，本发明通过粗糙集理论结合结构风险最小化的预测模型，在不降低预测精确度的前提下，同时兼顾模型的复杂性，增强了预测的稳定性和鲁棒性。