基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法，该方法对短期光伏发电预测需要数据进行数据分析得到训练数据集；构建长短期记忆神经网络，并将训练数据集输入长短期记忆神经网络进行训练；采用麻雀算法优化长短期记忆神经网络参数，得到优化后的长短期记忆神经网络，优化后的长短期记忆神经网络输出短期光伏发电功率预测值。即通过历史多维度、多时间尺度、高关联的数据进行短期光伏发电功率预测，从而缓解配电网中光伏发电的不确定性；采用麻雀算法优化长短期记忆神经网络参数，进一步提高预测效果。通过本发明的实施，能够较好的利用气象数据并提高短期光伏功率的预测精度，实现电网的经济和稳定运行。