一种着装检测模型构建和着装规范检测方法、装置

摘要

本发明公开了一种着装检测模型构建和着装规范检测方法、装置，获取目标场景下的行人着装图像数据集；对所述行人着装图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的着装检测模型；利用该模型进行检测得到对应的行人着装检测结果并与预设标准着装进行比对；根据比对结果确定待检测目标场景下是否存在满足着装规范要求的行人。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署；可以更全面、准确地掌握着装图像并对着装图像中包含的着装进行检测；代替了人工检测，提高了检测效率；实现了着装规范检测。