基于相互依存网络的电力监控系统脆弱性防御方法

摘要

本发明公开了一种基于相互依存网络的电力监控系统脆弱性防御方法，首先利用鲁棒马氏距离检测系统异常值并分配适当的权重给所选择的PMU缓冲量测量，然后，基于MES估计器利用这些权重以滤除非Gauss的PMU测量噪声，产生一组状态估计结果，同时，再基于MES估计器处理接收到的含未知测量噪声的SCADA测量，以产生另一组状态估计结果，针对两组估计结果，基于数据融合理论将来自两个独立的MES估计器的估计结果进行融合，以获得最终的最优估计结果,本发明优点是：在MES估计模型中嵌入零注入表达式，从而使得等式约束不必显性表达，削除等式约束，无需再使用Lagrange乘子法处理，从而提高算法效率。