基于文化算法改进多目标粒子群的环境经济发电调度求解方法

摘要

本发明公开了一种基于文化算法改进多目标粒子群的环境经济发电调度求解方法，首先建立起以燃料花费和污染气体的排放最少为两个目标函数，将功率平衡约束作为等式约束条件，机组发电容量约束为不等式约束条件，按照目标函数和约束的选取来建立调度模型；算法迭代开初始阶段，引入动态变异算子增强算法的精确度，之后对于多目标粒子群算法进行利用文化算法进行改进，再将改进过的多目标粒子群算法应用到电力系统的环境经济调度中，同时，根据帕累托占优条件求出个体最优解，求出它的非劣解集，并对这些解利用循环拥挤距离进行修剪；最终这些解所组成的归档集可以找到燃料花费的最小值和气体排放的最小值。