基于SLIC超像素的SAR图像多特征区域合并方法

摘要

本发明提出了一种基于SLIC超像素的SAR图像多特征区域合并方法，用于提高SAR图像分割精度。实现步骤为：采用SLIC超像素算法对SAR图像进行分割；提取每个超像素的灰度特征和纹理特征；获取每两个相邻超像素之间的相似性系数；确定待合并的超像素对；计算每个待合并超像素对的合并指数；获取SAR图像多特征区域合并结果；判断超像素的个数与阈值的大小；输出新合并的超像素的SAR图像。本发明首先使用SLIC超像素算法对SAR图像进行过分割，然后借助不同特征将相邻超像素融合，提高了SAR图像的分割精度。