用于情感音乐推荐和创作的方法、系统和介质

摘要

一种用于情感音乐推荐和创作的方法、系统和介质。识别听者的当前情感状态和目标情感状态，并且生成诸如音乐播放列表的音频流，目的是实现听者的情感状态从当前状态到目标状态的受控轨迹。音频流由使用来自听者和/或其他用户的数据训练的机器学习系统生成，所述数据指示特定音频片段或具有特定特征的音频片段在实现期望情感轨迹方面的有效性。音频流作为听觉刺激呈现给用户。可以基于在暴露于听觉刺激之后在听者中引发的情感状态改变来更新机器学习系统。随着时间的推移，机器学习系统获得对音乐与人类情感之间的关系的稳健理解，并且因此机器学习系统还可以用于创作、母带处理和/或改编被配置为在听者中引发特定情感反应的音乐。