一种基于Info-DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Info‑DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法，首先获取发电企业的原始申报电量和原始申报电价；构建发电企业的串谋识别指标体系，指标包括申报电量市场份额均值、报价一致性、申报电量一致性、报价曲线差异面积比率、报价安全度均值以及报价相对比均值；测算得到串谋指标集；使用处理后的串谋指标集对Info‑DAGMM模型进行训练，得到每个样本在低维空间中的密度估计值，即为串谋嫌疑度；将串谋嫌疑度逆映射回测算矩阵中，通过样本的横纵坐标判断出市场中发生串谋的发电企业。该方法能够为实际的电力市场风险实时监测提供准确高效的智能预警方法，对保障市场公平竞争，维持市场安全稳定运行，建设良好、有序的电力市场具有十分积极的意义。