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一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法

摘要

本发明属于数字水印技术领域,公开一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法,包括盲水印嵌入算法和可视水印嵌入算法,总体流程包含两个主要步骤,一个是盲水印嵌入医学图像数据集,实现被动版权验证保护数据集;另一个是对嵌入盲水印医学图像数据集进行可见水印嵌入,实现主动授权保护数据集。本发明可以根据数据集开发者对不同用户群体的分级授权进行分级保护,双重水印机制分别实现了数据集主动授权控制功能和数据集被盗用后的版权验证功能。且通过实验得出,本发明具有良好的不可感知性、无害性、有效性和普遍性,可以很好的保护半开源医学图像数据集。

著录项

  • 公开/公告号CN115393153A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN202211040275.9

  • 申请日2022-08-29

  • 分类号G06T1/00;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/16;

  • 代理机构郑州大通专利商标代理有限公司;

  • 代理人张立强

  • 地址 475001 河南省开封市顺河区明伦街85号

  • 入库时间 2023-06-19 17:45:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    公开

    发明专利申请公布

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