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一种融合实体类型表征与关系表征的关系抽取方法

摘要

本发明公开了一种融合实体类型表征与关系表征的关系抽取方法,属于关系抽取技术领域。本发明设计文本‑主客体弱相关语义表征机制,通过引入实体类型信息替换实体词意信息,进而降低抽取模型对主体‑客体语义关联的依赖;在上述基础上,本发明进一步建模实体关系的抽象语义信息,并与包含主客体类型信息的上下文语义表征进行融合,生成实体关系的语义映射,获得主体‑关系‑客体三元组更准确的预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115391557A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202211037489.0

  • 申请日2022-08-26

  • 分类号G06F16/36;G06F16/31;G06F40/30;G06F40/295;G06N5/02;G06N3/04;

  • 代理机构成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何健雄

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 17:45:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    公开

    发明专利申请公布

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