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一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法

摘要

本发明公开了一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法,所述波形自适应与自平衡的损伤诊断方法包括:S1:获取设备振动信号的原始振动加速度数据集;S2:对所述原始振动加速度数据集进行滑动间隔采样,得到采样后的数据集;S3:将所述采样后的数据集分割为不平衡部分和平衡部分;S4:利用改进的一维生成网络对所述不平衡的部分进行样本扩充,得到扩充后部分;S5:对所述平衡部分和扩充后部分形成的新的数据集进行自适应模态分解,得到分解后的波形数据集;S6:根据所述分解后的波形数据集,利用Hilbert变换,得到多个时频谱;S7:对多个所述时频谱进行拼接,以生成图像样本;S8:对所述图像样本进行分类诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN115393640A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202210988023.2

  • 申请日2022-08-17

  • 分类号G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045;G01M99/00;

  • 代理机构西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 610041 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 17:43:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    公开

    发明专利申请公布

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