一种高倾角油藏开发方式选择方法

摘要

本发明涉及一种高倾角油藏开发方式选择方法，包括如下步骤：选用国内外油藏公开数据集，公开数据集包括高倾角油藏静态参数；应用正交实验方法将每个主要油藏参数与其他各个主要油藏参数的取值水平分别进行组合；通过不同开放式得到每组主要油藏参数的目标参数实际值集合组成概念模型库，然后针对各水平值进行归一化处理；分别构建基于神经网络和基于回归决策树的预测模型；使用训练好的神经网络和回归决策树预测模型计算得到训练集和测试集利用训练集和测试集对预测模型进行训练并得到最终训练好的高倾角油藏开发方式预测模型。本发明能够准确预测高倾角油藏的各个目标参数，并利用目标参数的预测值结合实际需要为实际工程推荐最佳开发方式。