一种由人工解构证券投资行为的机器学习系统及方法

摘要

本发明提供了一种由人工解构证券投资行为的机器学习系统及方法，数据采集处理引擎和算法引擎均与过程分解引擎相连，算法引擎与策略中心模块相连，过程分解引擎用于将投资过程进行可定义因子的量化分解，完成机器可初步识别的数据结构对象；数据采集处理引擎用于为算法引擎提供算法数据；算法引擎的计算方法及计算结果作为某一类型的投资策略放入策略中心模块；决策闭环模块根据投资需求和市场环境，选择相应的策略或策略组构建投资行为组合，完成投资，将投资过程及结果数据返回，完成机器学习的完整闭环，同时作为下一次机器学习的启动依据。本发明将证券投资行为量化之后，为将来人工智能在证券投资领域的实现提供可评估的参考样本。