一种无症状冠状动脉重度狭窄的心电图筛查方法和系统

摘要

本发明公开一种无症状冠状动脉重度狭窄的心电图筛查方法和系统，其中，心电图筛查方法包括：构建冠状动脉数据集；标记心电图分别为重度狭窄标签和非重度狭窄标签；输入冠状动脉数据集至心电图神经网络模型，得到心电图向量特征表示；拼接心电图向量特征表示和危险因素向量特征表示得到冠状动脉拼接向量；使用非深度神经网络分类算法计算冠状动脉拼接向量，得到分类结果；使用重度狭窄标签或非重度狭窄标签验证分类结果；最后使用非深度神经网络分类算法筛查受试者心电图。本发明的技术方案能解决现有技术条件下冠脉造影检查不容易获取以及因心电图阴性导致极易漏诊的高危冠心病患者，其重度冠脉狭窄判定缺少专一性和准确性的问题。