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公开/公告号CN115359035A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-18
原文格式PDF
申请/专利权人 中国矿业大学;
申请/专利号CN202211075590.5
发明设计人 郭一楠;于欣;巩敦卫;赵倩;于泽宽;
申请日2022-09-05
分类号G06T7/00;G06T7/70;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人李悦声
地址 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院
入库时间 2023-06-19 17:40:19
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-18
公开
发明专利申请公布
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译: 嵌入式系统中基于小尺度卷积神经网络(CNN)模块的联合人脸检测和头部位置角估计
机译: 基于能够根据对象的尺度转换模式的卷积神经网络的用于监视的对象检测器的学习方法和学习装置,以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译:一种基于修改的面罩区域的卷积神经网络方法,用于在北德国低地的高分辨率光检测和测距衍生数字高度模型的考古站点自动检测
机译:基于多尺度卷积核和挤出励磁网络的心房颤动检测智能计算机辅助诊断方法
机译:一种基于深度多尺度卷积神经网络的网络入侵检测方法
机译:基于卷积神经网络的改进的多尺度火灾检测方法
机译:改进的Viterbi解码器,用于联合数据检测和卷积编码的PPM和OPPM光信号的定时恢复。
机译:基于深度卷积神经网络的计算机辅助诊断系统在全景X光片中检测骨质疏松症:初步研究
机译:一种基于多尺度和可变形卷积神经网络的改进对象检测算法
机译:基于卷积积分计算的非线性自动系统瞬态响应数值计算方法