基于任务解耦的双分支超分辨率网络的图像超分辨率方法

摘要

本发明特别涉及一种基于任务解耦的双分支超分辨率网络的图像超分辨率方法，包括如下步骤：获取LR‑HR图像对作为训练样本；搭建由结构提取分支和颜色提取分支构成的双分支超分辨率网络，利用训练样本对网络进行训练得到训练后的双分支超分辨率网络；将待处理图像作为LR图像导入到训练后的双分支超分辨率网络中，网络输出的结果即为HR图像。通过构建双分支超分辨率网络，其中的结构提取分支可以方便的提取图像的结构特征，颜色提取分支在不断提取更深层次特征的同时，不断的增强其中的颜色信息，最后混合这两种信息，得到更加优秀的超分辨率图像，通过对图像中的结构信息和颜色信息作有针对性的处理，实现了在多种超分辨率任务下的优异表现。