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一种面向交通信息感知的目标隐身对抗样本生成方法

摘要

本发明提供了一种面向交通信息感知的目标隐身对抗样本生成方法,该方法主要针对YOLOv4目标检测网络。该方法包括:获取待检测原始图片;将待检测图片输入到YOLOv4目标检测网络;设计对抗损失函数;计算待检测图片在YOLOv4目标检测网络中的损失值;利用梯度算法计算对抗扰动;利用扰动截取方法将对抗扰动限制在目标区域;对抗样本为原始图片和对抗扰动进行相加。通过此发明可以生成对抗样本,暴露YOLOv4目标检测网络存在的安全漏洞和问题,对交通信息感知系统进行有效的安全效果验证。

著录项

  • 公开/公告号CN115359336A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202210914923.2

  • 申请日2022-08-01

  • 分类号G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06F17/10;

  • 代理机构上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人叶凤

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 17:38:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    公开

    发明专利申请公布

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