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一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法

摘要

本发明公开了一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法,涉及矿区保水采煤领域,包括:获取矿区数据,并基于卫星遥感获取不同时间段矿区指标数据;基于空间数据管理工具,获取各指标专题图层;定义矿区植被生态缺水量,在矿区开采区域,计算该区域开采前后植被生态需水量,明确开采区域植被生态缺水量分布;提取指标数据,基于神经网络预测矿区未开采区域植被生态缺水量;应用植被生态缺水量分布规律,划分矿区未开采区域水资源保护等级。本发明能够准确地预测经过大规模采煤活动后的矿区植被生态缺水量、区划矿区水资源保护等级,为生态脆弱区矿区井工煤炭资源开发和水资源保护协同发展提供重要理论依据。

著录项

  • 公开/公告号CN115330024A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202210841971.3

  • 申请日2022-07-18

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/02;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人武博

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 17:33:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    公开

    发明专利申请公布

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