一种社区严重精神障碍患者暴力风险预测初筛方法

摘要

本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种社区严重精神障碍患者暴力风险预测初筛方法，所述社区严重精神障碍患者暴力风险预测初筛方法包括利用社区严重精神障碍患者日常管理为期1年的随访信息及应急处置信息，通过logistic回归、Cox回归，结合既往研究及专业知识筛选出25项社区严重精神障碍患者暴力风险关联变量；将信息数据进行预处理，分别使用随机森林、XGBoost2种机器学习算法构建模型，调整超参数，并比较暴力风险预测的外部效度。本发明能够自动、快速地筛选社区严重精神障碍患者中的有暴力风险的患者，给予个性化的管理，节约社区精神防治的财政及人力投入。