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基于BP-SOM组合神经网络的供电安全隐患智能诊断系统及方法

摘要

本发明的实施例公开了一种基于BP‑SOM组合神经网络的供电安全隐患智能诊断系统及方法,涉及供电安全技术领域。所述基于BP‑SOM组合神经网络的供电安全隐患智能诊断系统包括CPU处理器,CPU处理器连接有供电单元、传输单元、监测单元和报警单元,监测单元包括电流互感器、电压互感器和温度传感器;监测单元用于布设在需要监控的供电设备上;传输单元采用有线传输和/或无线传输方式;报警单元包括警报灯、扬声器和/或手持终端。本发明实施例主要为日常运维中供电设备发生的安全隐患提供智能解决方案,避免人工巡检的主观性,提高检出率,降低事故率,同时,方法的设计及系统的构建更加注重适用的广泛性,便于推广。

著录项

  • 公开/公告号CN115308465A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电力设备制造有限公司;

    申请/专利号CN202210896935.7

  • 发明设计人 徐寅飞;韩照成;潘黄萍;

    申请日2022-07-28

  • 分类号G01R15/18;G01R19/00;G01R31/56;G01K13/00;G06N3/04;G06N3/08;H02J13/00;

  • 代理机构北京头头知识产权代理有限公司;

  • 代理人白芳仿;刘锋

  • 地址 310018 浙江省杭州市钱塘新区11号大街91号

  • 入库时间 2023-06-19 17:30:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    公开

    发明专利申请公布

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