一种基于迁移学习的人体行为识别方法

摘要

本发明涉及一种基于迁移学习的人体行为识别方法，属于图像数据处理技术领域，将通过步骤S1和步骤S2的配合，可将大量错误数据筛选出去，保障于人体行为视频图像数据的来源的可靠性，避免了后续的人体行为识别过程均为无效的误动作，并且极大程度上提高了人体行为识别结果的精度。当检测到人体行为视频图像数据的来源出现异常时，有可能是因为第一图像采集装置或第二图像采集装置在图像采集时的位置发生异常移位，所以通过第一位置检测装置、第二位置检测装置、第一位置调节装置、第二位置调节装置之间的配合，可有效确保第一图像采集装置或第二图像采集装置的正常动作不受移位因素影响等。