基于OptiGAN和时空注意力的航空兵智能体对抗行为建模方法

摘要

本发明提出一种基于OptiGAN和时空注意力的航空兵智能体对抗行为建模方法，包括：1)导出作战任务过程中的离线数据集，选取影响因子，对选取数据进行时序对齐和预处理；2)构建时空注意力网络提取操控者的行为数据特征；3)设计OptiGAN的生成器和判别器模型以优化智能体对抗行为预测；4)确定OptiGAN生成器和判别器的损失函数并训练模型，得到智能体执行任务结果最优网络，代入仿真软件进行实际任务操控。本发明构建了航空兵智能对抗行为模型，应用时空注意力层发掘空战数据隐藏特征，生成逼真样本，扩充训练样本集，优化训练结果，建立能够生成有效操控指令的网络模型，为空战数据建模与仿真提供有效技术支撑。