一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法，包括：利用双向LSTM，生成所述句子中各词语的词向量；利用卷积神经网络CNN生成所述句子的句子级别的全局性语义向量；利用卷积神经网络CNN生成所述句子的实体级别的局部性语义向量；计算所述句子中的词与实体之间的语义相似度；基于词与实体之间的语义相似度确定词与实体之间的注意力向量；拼接所述全局性语义向量、局部性语义向量以及所述注意力向量，输入至带有SoftMax激活函数的前馈神经网络模型，以确定所述句子中任意两个实体之间的关系。本发明实施例利用句法依存和词汇相似度来增强注意机制、以消除对丰富标注训练数据的依赖，生成句子中两个实体之间的关系。