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一种基于实例分割网络的道路交通安全隐患排查方法

摘要

本发明公开了一种基于实例分割网络的道路交通安全隐患排查方法,属于道路交通领域,包括采用摄像机摄录行车视频,构建实例分割网络并建立数据集进行训练,将视频导入实例分割网络进行实例分割,根据分割结果计算相关参数,根据分割结果以及相关参数进行风险判断,对存在的风险点进行汇总输出;本发明对道路视频进行安全隐患排查,能够有效地降低对专业人员的依赖,减少了工作难度;另外,采用深度学习技术自动识别道路上存在的安全隐患,提高道路隐患排查的工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115273000A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202210700123.0

  • 申请日2022-06-20

  • 分类号G06V20/56;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/82;

  • 代理机构合肥拓信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐海燕

  • 地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 17:24:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    公开

    发明专利申请公布

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