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公开/公告号CN115272267A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;
申请/专利号CN202210943547.X
发明设计人 李平;陈一巍;何益;王晶;史国华;
申请日2022-08-08
分类号G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;
代理机构北京远大卓悦知识产权代理有限公司;
代理人黄雁君
地址 215163 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
入库时间 2023-06-19 17:22:26
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-01
公开
发明专利申请公布
机译: -基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备
机译: 基于深度学习的眼底图像分类设备及眼科疾病诊断方法
机译:使用生成的对抗网络从结构眼底图像产生眼底荧光血管造影图像
机译:基于图像的图像的基于图像的基于图像的深度学习方法和使用X射线颜色荧光透视图像的肺肿瘤形状
机译:自动检测荧光素血管造影眼底图像中的微动脉瘤以评估糖尿病性视网膜病变的补充方法
机译:基于眼底荧光血管造影图像的眼底血管直径测量
机译:光学相干断层扫描血管造影与眼底自发荧光相比黄斑萎缩在治疗渗出性年龄相关性黄斑变性中的作用
机译:基于参数化深度捕捉生成图像分类的深度学习方法的优化-一种定量构效关系(QSAR)分析的分子图像输入新技术
机译:注意力2Argan:使用生成的对抗网络将荧光素血管造影从视网膜眼底图像中合成
机译:从X射线照相或荧光透视图像生成器官和血管轮廓的简单方法