一种基于GRU-Glove算法的复杂文本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于GRU‑Glove算法的文本分类方法，用于解决新词较多、训练语料更新不及时导致的文本分类任务执行效率较低问题。首先,在分词阶段,利用GRU网络对文本进行初始分词,并利用Glove模型对分词结果进行补充修正,从而获得分词结果；其次,在分类阶段,使用GRU网络作为分类器算法对文本进行分类。本发明方法在分词阶段,利用GRU网络对文本进行初始分词,并利用Glove模型对分词结果进行补充修正,从而获得分词结果,最终的分词结果能够有效识别网络新词，解决现有技术所存在的分词不精确的问题，从而可以提高带有新型词汇复杂文本的分词的精确度和分类任务精确度。