基于雷达数据的摔倒检测模型训练、摔倒检测方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于雷达数据的摔倒检测模型的训练方法，获取雷达采集的包括多帧雷达信号的雷达波谱数据，雷达波谱数据对应有摔倒或非摔倒的分类标签。根据每帧雷达信号的信号强度从雷达波谱数据中提取大于第一预设阈值的雷达信号，组成躯干动作区间，并对躯干动作区间的起始位置和/或终止位置进行修正，生成动作区间。根据雷达数据对应的分类标签确定动作区间的每一帧雷达信号对应的分类标签。由多个动作区间拼接为训练数据，训练数据包括预设数量帧雷达信号且每帧雷达信号均对应有分类标签。基于训练数据对摔倒检测模型进行训练，摔倒检测模型能够预测每帧雷达信号的分类结果。如此，获得的摔倒检测模型的实时性好且准确性高。