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基于庞加莱图和二阶差分图的脑电情绪识别方法及装置

摘要

本发明涉及信号处理、情绪识别技术领域,为实现情绪脑电信号更全面更深入的非线性分析,提高情绪识别的准确性,本发明,基于庞加莱图和二阶差分图的脑电情绪识别方法及装置,步骤如下:步骤S1:采集脑电信号;步骤S2:对脑电信号预处理;步骤S3:对所述预处理信号分解和重构;步骤S4:对预处理信号提取所有本征模函数;步骤S5:绘制各个频带脑电信号的庞加莱图;步骤S6:绘制各个本征模函数的二阶差分图;步骤S7:提取所述庞加莱图的特征;步骤S8:提取所述二阶差分图的特征;步骤S9:进行特征拼接、筛选和降维,得到特征子集;步骤S10:将特征子集输入至分类器中进行分类。本发明主要应用于情绪识别场合。

著录项

  • 公开/公告号CN115192040A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202210839513.6

  • 申请日2022-07-18

  • 分类号A61B5/372;A61B5/374;A61B5/16;

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 17:14:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    公开

    发明专利申请公布

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