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一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质

摘要

本发明涉及一种风电出力波动量的概率密度分布确定方法及存储介质,其中,所述方法包括:获取当前时刻风电场群的风电出力波动量、所述风电场群在预设时段内的风电出力波动量样本和所述样本的核密度估计函数;将所述样本对应的区间划分为k个子样本区间,并确定各子样本区间在经验法下对应的自适应带宽及无偏差交叉验证法下对应的自适应带宽;确定所述样本对应的混合自适应核密度估计模型;利用所述模型确定当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布。本发明提供的技术方案,基于所述混合自适应核密度估计模型进行当前时刻所述风电场群的风电出力波动量对应的概率密度分布的确定,提高了概率密度确定的精度且适应性强。

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  • 2022-10-14

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