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公开/公告号CN115169113A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-10-11
原文格式PDF
申请/专利权人 北京市科学技术研究院;
申请/专利号CN202210787506.6
发明设计人 高星;马英楠;王立;时艳琴;吕子阳;金昌;赵鹏霞;余玥;岳晓婧;张戈;
申请日2022-07-06
分类号G06F30/20;G06V40/20;A61B5/11;G06F119/14;
代理机构深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人孟洁
地址 100089 北京市海淀区西三环北路27号
入库时间 2023-06-19 17:07:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-11
公开
发明专利申请公布
机译: 通过老年人的步态信息预测跌倒和痴呆风险的方法和系统
机译: 在过去的医学史中,预测患有软骨相关损伤的女性的生殖器跌倒风险的方法
机译: 使用仪器化的FTSS测试量化老年人跌倒风险的方法
机译:使用卡尔曼滤波器和运动估计方法对老年人的异常行走进行建模以预测跌倒的风险
机译:通过老年人跌倒风险建模和特征选择来预测老人跌倒
机译:定时出门测验结合跌倒风险和社会人口统计学因素的自我评价多因素问卷预测,社区居民老年人的跌倒要比定时出门测验更好
机译:使用可穿戴无线传感器的社区居民中老年人的跌倒风险评估和跌倒预测
机译:使用常识模型描述高风险社区居住的老年人中跌倒风险的表征,并探讨表征之间的关系,跌倒的威胁,预防跌倒行为和跌倒
机译:定时出门测验结合跌倒风险和社会人口统计学因素的自我评价多因素问卷预测社区居民中老年人的跌倒要比定时出门测验更好
机译:确定“脑卒中老年人跌倒风险”的护理诊断方法确定用于脑血管意外老年人跌倒的护理风险的诊断方法确定“中风老年人跌倒风险的护理诊断方法”
机译:光谱特征作为老年人跌倒的预测因子