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基于深度学习的武器使用监测装置

摘要

本发明的实施例公开基于深度学习的武器使用监测装置。所述装置包括:多个监测传感器,用于实时采集当前武器在本次被使用期间的各时刻的多个状态数据并发送给深度学习模块;深度学习模块,用于从当前武器在本次被使用期间初始时刻开始,根据预设检测周期,在每次检测周期届满时将当前武器在当前届满的检测周期内的各时刻的多个状态数据输入预设的深度学习模型进行深度学习评价,得到当前武器当前届满的检测周期内是否出现安全隐患行为的评价结果;报警模块,与深度学习模块连接,用于在深度学习模块得到当前武器在当前届满的检测周期内出现安全隐患行为的评价结果时,发出安全提示或报警信息。本发明能够对武器使用存在安全隐患时进行提示或报警。

著录项

  • 公开/公告号CN115171333A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 慧之安信息技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202210751670.1

  • 发明设计人 兰雨晴;乔孟阳;余丹;邢智涣;

    申请日2022-06-28

  • 分类号G08B21/02;G08B21/24;G06N3/08;F41A33/00;

  • 代理机构北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张国香

  • 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号

  • 入库时间 2023-06-19 17:06:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    公开

    发明专利申请公布

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