基于主从优化的大规模应用服务器集群实时能耗优化方法

摘要

本发明公开了一种基于主从优化的大规模应用服务器集群实时能耗优化方法，根据负载状况动态优化集群中各服务器的部署使得集群的能耗最小，各服务器的部署包括：开关状态、CPU频率和承担负载。本发明让服务器CPU的频率在两个相邻的离散频率之间来回切换，以达到能等效工作在任意连续频率上的效果，从而使得服务器始终满载运行。本发明针对每种服务器型号定义变量，将应用服务器集群的能耗优化问题描述成一个主从优化问题，并采用枚举算法求解从优化问题，采用两次变异操作的差分进化算法求解主优化问题。由于变量数目很少，优化问题描述合理，并且求解算法的效率很高，因而即使应用于大规模的集群，集群能耗优化问题依然能够实时求解。