一种基于镜子分类与联合学习的镜子分割方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于镜子分类与联合学习的镜子分割方法及装置，根据摄像头获取日常生活中带有镜子的场景图片作为训练样本，经数据处理成为带标签的数据集，训练镜子分类子网络进行镜子二分类；然后构建基于注意力机制的镜子分割子网络进行镜子边缘特征提取；两个子网络共同构成镜子分割网络，联合训练两个子网络使得双任务相互促进，以获得更高的镜子分割准确率。本发明将视觉手性这一新兴的研究方向引入镜子分割问题，二者相辅相成，获得更优秀的镜子分割效果；本发明同时利用任务间的相关性促进镜子分割，能够识别绝大多数场景图片中的镜子，用以区分镜子所反射的内容和真实存在的内容。