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公开/公告号CN115141893A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-10-04
原文格式PDF
申请/专利权人 中国农业科学院郑州果树研究所;
申请/专利号CN202210584441.5
发明设计人 王然;齐秀娟;方金豹;林苗苗;钟云鹏;李思凯;
申请日2022-05-27
分类号C12Q1/6895;C12N15/11;G16B30/10;G16B20/20;G16B40/00;
代理机构北京尚钺知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王海荣
地址 450009 河南省郑州市管城回族区未来路南
入库时间 2023-06-19 17:02:55
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-04
公开
发明专利申请公布
机译: 分子标记物,试剂盒及其在急性肾损伤的早期诊断和脓毒症预测中的应用
机译: 机器学习方法在包含分子遗传标记的植物和动物数据集中挖掘关联规则的应用,其后通过分类或预测利用这些关联规则中创建的特征
机译:包含2种常规标记Ki67和p53的简单免疫组化试剂盒是预测管腔型乳腺癌患者预后的强大工具
机译:竹的全基因组微卫星标记的开发及其在分子标记辅助分类学中的应用 i>
机译:与“ Fiesta”连锁组7主要QTL相关的分子标记的开发,用于抗白叶枯病及其在标记辅助选择中的应用。
机译:无标记的微阵列分子分子相互作用的无标记成像实时检测
机译:用AFLP标记(分子标记)构建柑橘基因组图。
机译:包含分子标记的细胞遗传学优先排序可预测以前接受过氟达拉滨或氟达拉滨加环磷酰胺治疗的慢性淋巴细胞白血病患者的治疗结果:一项美国组间III期临床试验E2997的长期随访研究
机译:腰果分子标记和基因组广泛选择的同时预测腰果树分子标记和基因组广泛选择的同时预测
机译:鉴定可能的分子标记预测前列腺上皮内瘤变(pIN)病变的恶性趋势。