基于Bagging和RM-LOF集成单分类器的管道压力信号异常检测方法

摘要

本发明公开了基于Bagging和RM‑LOF集成单分类器的管道压力信号异常检测方法，该方法包括如下步骤：采集管道压力信号得到训练信号数据集和实时测试信号；计算每帧管道压力信号的时频域特征，得到训练信号特征集X和测试信号特征向量；计算每帧管道压力信号特征向量间的RM距离；将RM距离引入LOF分类器，构建RM‑LOF单分类器；将RM‑LOF单分类器结合Bagging算法，构建基于Bagging和RM‑LOF的集成单分类器，并将测试管道压力信号特征向量和训练管道压力信号特征集输入集成单分类器，计算测试管道压力信号的集成投票结果。本发明结合Bagging算法可使约37％的噪声压力信号不参与训练，减少噪声管道压力信号对分类器正确分类的影响，能更准确地检测出异常管道压力信号。