基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统

摘要

本申请提供一种基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统，涉及人群疏散计算机仿真技术领域，通过构建人群疏散知识图谱，提取各个时刻的路径子图和每个节点的观测信息；路径子图和每个节点的观测信息经过多层图卷积处理，得到拥塞传播的空间相关性特征；以及利用LSTM网络获取拥塞传播的动态时间特征；对空间相关性特征和动态时间特征进行融合，得到路段未来时间片的人群密度；根据路段的人群密度，以及各路段在时间和空间上的连接性，确定拥塞传播图。这样，在考虑到当前人群拥塞状态的情况下，能够实时预测未来将有哪些路段受到影响，有利于及时地制定出相应的拥塞缓解策略，提高人群疏散的效率。