一种基于迁移联邦学习的营销线索价值评估方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移联邦学习的营销线索价值评估方法，包括以下步骤：S1、建立云端数据库；S2、获得营销线索，深入研究产品的目标客户特征，对目标客户进行多维度的分析，找到目标客户可能出现的地方和场景，通过多种渠道获取线索；S3、获得营销方案信息，营销人员根据客户的意愿获取营销方案，保证隐私的前提下，为客户建档；S4：营销线索数据分类，将营销线索分为可执行营销线索和不可执行营销线索；S5、建立评估模型；S6、利用评估模型对应营销方案信息分类进行评估，获取评估值（评估数据）；提高模型精确度，无需建模师，普通营销人员可以基于自身需求创建模型视图并跟进线索数据，多维度、可视化直观呈现模型结果数据。