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一种基于丘脑皮层模型的麻醉深度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于丘脑皮层模型的麻醉深度估计方法,属于脑电计算模型领域,包括:定义一个六维向量来存放丘脑皮层模型的状态变量;通过构建观测方程来体现状态变量在某一时刻的观测值;定义一个增广向量,用于存放每次迭代时状态变量和参数变量的估计值;增广向量做非线性变换得到的数据代入丘脑皮层模型中;将经过丘脑皮层模型运算输出的数据代入观测方程中计算每个列向量对应的模型输出,对每个输出值进行加权求和得到模型的预测值;模型的预测值中包含的参数变量Tcs被定义为丘脑皮质状态;使用Tcs评估麻醉深度。本发明能够对麻醉期间的大脑状态进行生理学上更具体的分析,解决了传统麻醉深度监测方法对不同麻醉药物无法监测的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115098832A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN202210564335.0

  • 发明设计人 梁振虎;范陆新;王迪寰;

    申请日2022-05-23

  • 分类号G06F17/16;A61B5/00;

  • 代理机构石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人田秀芬

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

  • 入库时间 2023-06-19 16:54:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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