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群组先验引导的基于深度学习的丘脑个体化图谱绘制方法

摘要

本发明属于磁共振成像的脑图谱绘制领域,具体涉及一种群组先验引导的基于深度学习的丘脑个体化图谱绘制方法、系统、设备,旨在解决解决现有技术绘制的个体化的丘脑图谱的准确性、鲁棒性以及可重复性较差的问题。本方法包括:获取受试者个体脑部的丘脑ROI;获取受试者个体脑部的群组先验图谱;剔除丘脑ROI中的群组先验图谱;获取个体特征,并输入个体化分类模型,得到每个未定义区域内的体素的预测概率值向量,进而生成未定义区域的图谱;将群组先验图谱和未定义区域的图谱进行合并,生成受试者个体化的丘脑图谱。本发明利用高可信度群组先验引导个体化丘脑分区以及图谱绘制,提升了绘制的个体化的丘脑图谱的准确性、鲁棒性以及可重复性。

著录项

  • 公开/公告号CN115082586A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202210822674.4

  • 发明设计人 樊令仲;高超宏;吴霞;

    申请日2022-07-12

  • 分类号G06T11/00;G06T7/30;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;

  • 代理机构北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 16:54:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

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