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人体属性识别模型训练及人体属性识别方法、相关装置

摘要

本发明提供的人体属性识别模型训练及人体属性识别方法、相关装置,方法包括:获取训练数据集,针对每种人体属性,从训练数据集中确定与人体属性匹配的子训练数据集,并基于子训练数据集,对第一残差网络进行训练,得到每种人体属性对应的子识别模型;基于训练数据集和每个子识别模型,得到每种人体属性对应的置信度标签;根据每种人体属性对应的置信度标签和全部人体属性标注信息,对第二残差网络进行训练,得到人体属性识别模型。本发明基于人工标签和软标签的双信号监督相结合的训练模式,降低不同人体属性训练时收敛速度不一致带来的不利影响,提高了人体属性识别模型识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN115082963A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆紫光华山智安科技有限公司;

    申请/专利号CN202210745493.6

  • 申请日2022-06-27

  • 分类号G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张欣欣

  • 地址 400700 重庆市北碚区云汉大道117号附386号

  • 入库时间 2023-06-19 16:54:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

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