一种基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法

摘要

本发明属于水体水质监测方法与应用技术领域，具体公开了一种基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法，该检测方法以长时间序列的MODIS数据为基础，主要包括以下步骤；(1)实测水质数据获取；(2)遥感数据预处理；(3)相关性分析、经验模型、多元线性回归模型、随机森林模型的构建与评估；(4)绘制叶绿素a的长期时空分布图。本发明以长时间序列的MODIS数据为基础，克服了传统水质监测无法满足长期、实时和大尺度监测需求的局限性，在反演过程中使用并对比了经验模型、多元线性回归模型和随机森林模型，提高了内陆湖泊叶绿素a的反演精度。