基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统及方法

摘要

本发明公开了基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统，以解决现有技术中未将招聘人员的画像以及用人策略的时间因素纳入考虑因素，因此决策模型很难学习到历史经验和动态变化，导致决策机制很难自适应调整，本发明采用行为序列的方式，可以选择一批招聘信息和候选人信息的典型样本，并基于专家的评价标准对这些样本作出决策。决策后的序列当作历史决策序列，跟需要招聘的岗位信息和待评价的候选人信息，一同输入模型，得出预测结果。通过这种方式得出的预测结果是跟历史决策序列保持一致的。这样，在不改变模型参数本身，通过输入不同的行为序列，就会带来评价结果上的变化，起到了动态自适应的效果。