基于多时间尺度注意力网络的废旧家电回收量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多时间尺度注意力网络的废旧家电回收量预测方法，包括以下步骤：从历史回收量数据集中划分出近邻、周期和趋势三种窗口作为模型输入，计算并使用相应的时序嵌入模块对三个窗口的时间序列数据分别进行平滑时序嵌入，且一同嵌入代表四种时间位置的特征；然后使用三个窗口的嵌入输出序列由RNN编码模块进行编码得到对应窗口的编码序列；接着应用注意力机制来融合三个RNN输出的编码序列；最后由一个多层神经网络将所得的融合编码解码为对未来回收量的预测。使用本发明方法可以对预测起始点之前的数据进行更深层次的数据处理分析，这样可以对预测起始点以后未来的废旧家电回收量的预测值更准确。