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基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法

摘要

本发明提供基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法,涉及图像处理技术领域。针对动态场景下的多曝光图像序列,多尺度块LBP算子被用于亮、暗区域的局部纹理提取和运动目标引起的鬼影去除。在此基础上,进一步提出了一种新的亮度自适应方法,使融合图像具有较好的可视性。在构建权重图之后,使用快速引导滤波器对不连续和含有噪声的初始权重图进行细化,最后的融合过程采用金字塔分解和重建的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN115063331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202210666439.2

  • 发明设计人 李正平;叶欣荣;徐超;

    申请日2022-06-14

  • 分类号G06T5/50;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/80;

  • 代理机构北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩迎之

  • 地址 230000 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区

  • 入库时间 2023-06-19 16:49:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    公开

    发明专利申请公布

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