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联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统

摘要

本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法,联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据,第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时,在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后,各个第一成员设备使用本地数据训练所接收的当前业务模型,确定本地训练出的业务模型与所接收的业务模型之间的模型相关性,并且仅仅在模型相关性满足预定条件时才将本地训练出的模型更新量提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型更新量更新业务模型。

著录项

  • 公开/公告号CN115034333A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 支付宝(杭州)信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202210759145.4

  • 发明设计人 李龙飞;周俊;

    申请日2022-06-29

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京永新同创知识产权代理有限公司;

  • 代理人林锦辉;刘景峰

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

  • 入库时间 2023-06-19 16:46:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    公开

    发明专利申请公布

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